Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Почему визуализация — это не «просто картиночка», а инструмент принятия решений; что об этом думает нейробиология и как это поможет бизнесу


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Одно изображение стоит тысячи таблиц данных. И это очень легко доказать!

Смотрите, у нас есть данные о востребованности товаров в магазине. Определите самый востребованный товар по этой таблице.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

А теперь давайте используем простейшую визуализацию данных. Найдите самый востребованный товар тут.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Ну как, убедили?

Визуализация позволяет ЛПР (лицам, принимающим решения) видеть комплексную аналитику в максимально понятном формате. А это, в свою очередь, помогает быстрее понимать сложные концепции, отслеживать тренды и делать выводы из информации.


Таблицы тоже полезны, конечно. Только полная сводка в таблице может глубоко погрузить в конкретный кейс, только из нее можно извлечь статистические данные для анализа.


…Правда, в большинстве случаев быстрее и интереснее сначала понять общие тенденции, а потом глубоко анализировать каждый конкретный случай. Именно в этом и помогает визуализация. Она превращает фрагментированные данные в понятный графический формат, переводя сухой текст или цифры в универсальный язык — язык изображения.


Визуализация данных с точки зрения нейробиологии

Эффективность визуализации перед сухим набором необработанных данных доказывается не только нашим небольшим экспериментом выше, но и вполне-таки серьезными исследованиями. Мало того, они еще и показывают, какая визуализация работает лучше, основываясь на специфике работы мозга. Это полезно знать для успешного внедрения визуализации, поэтому давайте копнем немного глубже в нейробиологию.


Тексты, таблицы и все другие источники «примитивных» данные обрабатываются корой головного мозга. Это cerebral cortex — более медленная и менее эффективная часть человеческого мозга по сравнению с зрительной корой. Зрительная кора, она же visual cortex, обрабатывает все визуальные эффекты.


Визуализация активирует одновременно и зрительную, и головную кору мозга. То есть мозг работает на более высоких скоростях и может обрабатывать более сложную информацию. Эта расширенная вычислительная мощность может привести как к лучшему пониманию сложных понятий, так и к выявлению новых моделей или тенденций.


Согласно Б. Вюнше, процесс визуализации можно разделить на 2 этапа:

  • кодирование информации, то есть преобразование текстовых/цифровых данных в визуальные;
  • декодирование, то есть визуальная интерпретация мозгом.

То есть на первом этапе информация оформляется в понятный визуальный вид → на втором превращается из картинки на экране в ментальный образ.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Таким образом, когда человек смотрит на изображение с визуализацией данных, он видит уже хорошо организованные группы объектов, а не просто странный набор линий.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

При этом организация и структуризация информации происходит практически мгновенно и без значительных усилий.

А теперь сравните это с тем напряжением, которое появляется, когда вы рассматриваете таблицы данных. Вот и еще один плюс использования визуализации вырисовывается…


Формат визуализации данных

Визуализировать данные можно по-разному. Можно рисовать линейные графики или графики рассеивания. Можно делать столбиковые, площадные, круговые, лепестковые, кольцевые, тепловые диаграммы или даже гистограммы. Можно использовать облако тегов. Можно рисовать граф или дерево, ментальную карту, формализованные структурные диаграммы, диаграммы Венна/Эйлера, древесные карты. А еще блок-схемы обычные и формализованные, циклические процессы, матрицы, таймлайны, карты, картограммы, дендрограммы… Короче, на любой вкус.


Инструментов оформления также масса: это и длина, и ширина, размер, интенсивность цветов, размытость, форма и так далее.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Но не все из них одинаково легко и доступно считываются нашим мозгом.


На эту тему есть полезная работа — книга «Information Dashboard Design» американского эксперта по визуализации данных Стивена Фью. По работам Фью отмечается, что наиболее эффективно и точно воспринимаются данные, отображенные с помощью разной длины геометрических форм и разницы двухмерного положения.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Вот то главное, что стоит знать про визуализацию с точки зрения нейробиологии. Теперь, когда мы понимаем, как воспринимает визуализацию наш мозг, можно идти дальше.


Преимущества использования визуализации

У визуализации данных масса преимуществ, но 4 из них наиболее примечательны и заметны:


№1. Быстрое преобразование данных в значимую информацию

К примеру, вы знаете, что в декабре магазин продал 10 лыж, в январе 15, в феврале 12, а в марте 2. Пока это просто данные уровня продаж.
Если представить их в виде графика, мозг быстрее считает значимую информацию — «ходовые» месяцы с высоким спросом.


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

И уже эта значимая информация позволит быстрее принимать решения: «Ага, лыжи лучше всего покупают зимой, значит, рекламу лучше делать в конце осени и зимой, а летом тратить деньги на рекламу лыж не стоит, все равно не купят».

Вот этот принцип быстрого преобразования числовых данных в применимую информацию помогает решать задачи бизнеса более быстро и более точно.


№2. Определение новых взаимосвязей и паттернов

К примеру, магазин провел масштабную рекламную кампанию: занял 10 билбордов в городе, месяц раздавал листовки, запустил 5 рекламных кампаний Google Ads в поиске и несколько кампаний по ремаркетингу, плюс крауд-маркетинг, плюс PR-публикации на внешних ресурсах… При этом использовал динамический коллтрекинг для того, чтобы понять, какой рекламный канал эффективнее.

Получил отчет примерно такого вида:


Как визуализация данных поможет вам в принятии решений и управлении бизнесом

Что из этого можно понять? Пожалуй, что-то можно, но анализ все равно будет сложным, да и уловить взаимосвязи тут будет проблематично.

Визуализация данных поможет быстро «считать» корреляцию между разными параметрами: в каком канале самый высокий средний чек, через какой канал пришли покупатели с самым высоким LTV, какая реклама привела самых «долгопокупающих» клиентов.

Потому что даже большой массив данных можно легко воспринимать, если использовать визуализацию. И это поможет бизнесу сосредоточиться на областях, которые наиболее вероятно влияют на его цели.


№3. Отслеживание новых тенденций

Отслеживание новых тенденций — это, к примеру, понимание, что в этом сезоне люди покупают больше белой одежды (потому что пошла волна моды) или что тема веганства стала социально-значимым инструментом маркетинга и мелькает в рекламе всех рыночных сегментов. Стоит отслеживать тенденции в своей нише, в смежных сегментах; тенденции поведения покупателей. Выявление предстоящих сложностей и возможностей на раннем этапе выиграет для бизнеса время.

А время — это преимущество перед конкурентами, так как имея достаточный запас времени, вы можете оказаться на гребне волны раньше других.


№4. Распространение информации

Окей, вы проанализировали рынок, проанализировали конкурентов, проанализировали компанию — что теперь? Стратегия, принято, готово. А теперь надо нести новую стратегию в массы, то есть к обычным менеджерам и рядовым сотрудникам отделов.

В этом плане визуализация данных может очень легко донести ваш посыл: показать текущие метрики и запланированные, объяснить отчеты за прошлый период и обосновать цели. Это не запутает людей тонной таблиц и в то же время наглядно покажет, «где мы сейчас и куда мы идем».


Резюмируем

  1. Визуализация «включает» наш мозг и заставляет его работать быстрее: так информация быстрее считывается и лучше обрабатывается.
  2. Таблицы данных уместнее использовать для аналитики конкретных кейсов и внимания на более мелкие зоны, а визуализацию — для выявления тенденций и крупных подвижек.
  3. На диаграммах и графиках лучше всего работает изображение данных при помощи геометрических форм разной длины и с разным расположением. Хуже всего работает ориентация, форма, замкнутость и добавленные знаки.
  4. Четыре ключевых преимущества визуализации: быстрое «переваривание» и возможность делать выводы, заметность новых паттернов и тенденций, удобство дальнейшего распространения информации, которую не придется объяснять.
FacebookTwitterTelegramViberWhatsApp


Поделиться в соц. сетях:

Обратная связь